Inetsoft Style Report

Inetsoft Style Report es una aplicación de servidor basada en la nube ideal para producción, interactiva y basada en web. Genere y entregue rápidamente informes e incluso automatice sus informes. Incluye un motor de mezcla de datos flexible, asistencia de evaluación gratuita, con opciones para agregar paneles interactivos y análisis visual. Adecuado para 5 y más de 5 no. de usuarios.

La inteligencia de datos de Inetsoft Style Report une inteligencia empresarial (BI) y aprendizaje automático (ML) para extraer el máximo valor de sus datos. La solución de InetSoft es, ante todo, una aplicación de BI basada en tecnología de mashup de datos altamente flexible. Con la capacidad de aprendizaje integrado de la máquina, el mashup de datos permite además que los paneles e informes diseñados por humanos sean purgados con inteligencia generada por la máquina.

El mashup de datos de Inetsoft Style Report democratiza la preparación de datos que anteriormente requería ETL y data warehouses intensivos en TI. Este enfoque le permite mezclar fácilmente datos con diversas fuentes, estructuras y formatos en bloques de datos listos para análisis y de alto rendimiento, tanto para BI como para ML.

El aprendizaje automático en InetSoft está diseñado para combinarse perfectamente con análisis desarrollados por humanos. Al facilitar el mashup dentro de una sola interfaz de usuario visual, InetSoft permite a los usuarios comerciales convertirse en sus propios científicos de datos ciudadanos .

Los paneles de visualización son la interfaz interactiva principal en InetSoft. Para el contenido donde el uso no interactivo es igualmente importante, la publicación de informes de InetSoft orientada a la página y perfecta para píxeles va mucho más allá de las simples exportaciones de tableros. Garantiza la disponibilidad total de la información sin depender de la interactividad.

Una plataforma en memoria basada en estándares abiertos es la columna vertebral de la inteligencia de datos de InetSoft. Esta arquitectura altamente escalable hace del mashup de datos una verdadera alternativa a un almacén de datos a una fracción del costo. Esta infraestructura también permite el aprendizaje automático para escalar fácilmente a grandes volúmenes de datos.